Page History
После добавления камер в список (см. Выбор камер) можно задать типы используемых с данными камерами детекторов. Для каждого потока можно выбрать несколько детекторов. Список доступных детекторов зависит от выбранной программной платформы (см. Выбор программной платформы).
Описание детекторов см. в подразделах Выбор типов детекторов Axxon Next и Выбор типов детекторов Интеллект.
Добавление детекторов осуществляется в следующем порядке:
- Нажать на кнопку
в столбце Детектор. Будет отображена форма выбора детекторов.
- Открыть список Детекторы.
Установить флажки напротив требуемых детекторов в списке.
- Нажать
. Выбранные детекторы отобразятся в столбце Детектор в виде списка.
| Info | ||
|---|---|---|
| ||
Чтобы изменить список детекторов, следует снова выполнить шаги 1-4. Чтобы удалить все детекторы из списка, следует снять все флажки с помощью флажка в левом верхнем углу формы. |
Для выбора доступны следующие детекторы:
...
Базовый детектор ПК Интеллект (детектор, включаемый при постановке камеры на охрану).
...
- минимум 2 ГБ памяти;
- поддержка CUDA 5.0 или более поздней версии.
1 канал детектора использует 500 МБ видеопамяти. Пример: для работы 4 каналов детектора огня необходимо использовать видеокарту с 2ГБ памяти или больше. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.
...
- минимум 2 ГБ памяти;
- поддержка CUDA 5.0 или более поздней версии.
1 канал детектора использует 500 МБ видеопамяти. Пример: для работы 4 каналов детектора дыма необходимо использовать видеокарту с 2ГБ памяти или больше. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.
...
Axxon Next, Интеллект
...
- минимум 2 ГБ памяти;
- поддержка CUDA 5.0 или более поздней версии.
Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.
Видеокарта NVIDIA GeForce GT 730 способна обрабатывать до 70* классификаций** в секунду, а видеокарта NVIDIA GeForce GT 1070 до 220*** классификаций в секунду. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.
Например, если требуется трекинг 9 человек в секунду по 10 камерам, то подойдёт видеокарта GeForce 1070 или аналогичная.
...
Требования к видеокарте:
- минимум 2 ГБ памяти;
- поддержка CUDA 5.0 или более поздней версии.
...
1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.
2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу
...
1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.
2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу
...
| Info | ||
|---|---|---|
| ||
* - Результаты получены для процессора Core i5-3570 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. Для процессора Xeon Gold 6140 (2300 MHz) получено 95 классификаций** в секунду. ** - 1 классификация в секунду - это 1 задетектированный объект объект на видео. Например, если на видео по одной камере в среднем присутствует 9 движущихся объектов, а всего в системе 5 камер, то требуется использовать видеокарту с производительностью в 45 классификаций в секунду. *** - Результаты получены для процессора Core i7-8700 (3200 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. |
После добавления камер в список (см. Выбор камер) можно задать типы используемых с данными камерами детекторов.
...
| Note | ||
|---|---|---|
| ||
Калькулятор платформ не проверяет соответствие введенных параметров требованиям детекторов к видеокамерам. Например, если указанная частота кадров меньше, чем необходимая для работы детектора, расчет платформ все равно будет произведен, но подобранная платформа не будет соответствовать требованиям детектора. Требования к видеокамерам для соответствующего детектора указаны в документации на этот детектор – см. хранилище документации AxxonSoft documentation repository. |