Page History
Для выбора доступны следующие детекторы ПК Интеллект и вертикальных решений:
| Название | Расчет на GPU | Описание | Аппаратные требования и особенности Особенности расчета | ||
|---|---|---|---|---|---|
| IntLab-Вагоны (грузовые) | -Распознаватель номеров Ж/Д вагонов грузового парка в составе ПК Авто-Интеллект | 1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы. 2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу | |||
| IntLab-Вагоны (пассажирские) | -Распознаватель номеров Ж/Д вагонов пассажирского парка в составе ПК Авто-Интеллект | 1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы. 2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу | |||
| VMDA трекер | -Детекторы анализа ситуации на базе трекера траекторий объектов | - | |||
| Детектор лиц (Cognitec) | Детектор лиц на базе модуля распознавания Cognitec, входящий в состав ПК Face-Интеллект . | При расчете платформы с использованием данного детектора учитываются только затраты ресурсов на обнаружение лиц и их векторизацию. Нагрузка от сравнения лиц с эталонной базой данных не учитывается, т.к. обычно для выполнения этой функции выделяется отдельный сервер. | |||
| Детектор лиц (Huawei) | Детектор лиц на базе модуля распознавания Huawei, входящий в состав ПК Face-Интеллект. | - | |||
| Детектор лиц (STC) | Детектор лиц на базе модуля распознавания STC, входящий в состав ПК Face-Интеллект. | - | |||
| Детектор лиц (Tevian) | Детектор лиц на базе модуля распознавания | CognitecTevian, входящий в состав ПК Face-Интеллект. | При расчете платформы с использованием данного детектора учитываются только затраты ресурсов на обнаружение лиц и их векторизацию. Нагрузка от сравнения лиц с эталонной базой данных не учитывается, т.к. обычно для выполнения этой функции выделяется отдельный сервер. | ||
| Номера URAGAN | - | ПК Авто-Интеллект, модуль распознавания номеров Авто-УРАГАН. | - | ||
| Основной детектор (прореж.) | - | Базовый детектор ПК Интеллект (детектор, включаемый при постановке камеры на охрану). | - | ||
| Номера Seenaptec | - | ПК Авто-Интеллект, модуль распознавания номеров Seenaptec. | - | ||
| Подсчёт посетителей | -Детектор для подсчёта посетителей, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект. | Оптимальными для работы данного детектора являются разрешения 800x600 / 640x360 / 640x480 / 320x240 и FPS в диапазоне 24–30. Если заданные параметры видеопотока не удовлетворяют этим условиям, при выборе данного детектора разрешение устанавливается равным 320x240, FPS – 24. | |||
| Виртуальная петля | -ПК Авто-Интеллект, подсистема сбора информации о транспортных потоках, в которую входят модули Детектор транспортных средств и Процессор ТП. | - | |||
| Виртуальная петля (IntelliVision) | -ПК Авто-Интеллект, подсистема сбора информации о транспортных потоках Статистика дорожного движения Intellivision | - | |||
| Детектор света | - | Детектор состояния источников света на видеоизображении, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект. | - | ||
| Детектор горячих/холодных зон магазина | - | Детектор горячих/холодных зон магазина, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект. | - | ||
Детектор огня (CPU) Детектор дыма (CPU) | - | Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетей | Для увеличения качества работы и уменьшения загрузки процессора рекомендуется использовать соответствующий детектор с расчётом на GPU | ||
Детектор огня (GPU) Детектор дыма (GPU) | Да | Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетейсетей при использовании ресурсов GPU | Необходимо 500 МБ видеопамяти на один тип детектора независимо от количества каналов. Например, для любого количестве каналов детектора дыма потребуется 500 МБ, а если на сервере есть одновременно каналы детектора дыма и каналы детектора огня в любом количестве, то При работе с детекторами огня и дыма предъявляются следующие требования к видеокамерам:
Если для работы детекторов используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware. При использовании GPU для стабильной работы детекторов огня и дыма требуется современная видеокарта последних поколений:
Одна нейронная сеть использует 500 МБ видеопамяти. Например: для работы любого количества каналов детектора огня на базе нейронных сетей и любого количества каналов детектора дыма на базе нейронных сетей необходимо использовать видеокарту с 1ГБ памяти или больше. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе. При значении параметра Расстояние в секундах между обрабатываемыми кадрами по умолчанию (10 секунд) подойдет любая совместимая с детектором видеокарта NVIDIA (см. требования в документации на подсистему Detector Pack). | ||
VMDA трекер с нейрофильтром (GPU) | Да | Детекторы анализа ситуации (VMDA) с использованием нейрофильтра Поддерживаются только графические процессоры NVidia. Видеокарты других производителей не поддерживаются. Если для работы аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware. Видеокарта NVidia GeForce 1050 Ti или более новая. Требования: минимум 2 ГБ памяти; | Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.
| Детектор хищения на кассе | Да|
| Детектор хищения на кассе в составе ПК POS-Интеллект. | Требования к видеокарте:
| Номера INTELLIVISION | - | Модуль распознавания номеров автомобилей IntelliVision в составе ПК Авто-Интеллект | - |
| Детектор лиц (Huawei) | - | Детектор лиц на базе модуля распознавания Huawei, входящий в состав ПК Face-Интеллект. | - | ||
| Сервисный детектор (прореж.) | Сервисный детектор | - | Детекторы ПК Интеллект:
| -Расчет платформы производится для одного сервисного детектора (любого из перечисленных) | |
| VMDA трекер (Axis ACAP) | -Только для IP-устройств Axis. Данный детектор представляет собой Vmda трекер на борту устройства Axis – см. также раздел документации Трекер ITV |AxxonSoft в устройствах Axis | Детектор выполняет расчеты с использованием ресурсов камеры, поэтому имеет низкие аппаратные требования. | |||
| Нейротрекер (CPU, 6fps) | Нейротрекер в составе подсистемы Detector Pack | В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке модуля Нейротрекер (параметр Ограничение частоты кадров). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше. |
| Info | ||
|---|---|---|
| ||
* - Результаты получены для процессора Core i5-3570 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. Для процессора Xeon Gold 6140 (2300 MHz) получено 95 классификаций** в секунду. ** - 1 классификация в секунду – это 1 задетектированный объект на видео. Например, если на видео по одной камере в среднем присутствует 9 движущихся объектов, а всего в системе 5 камер, то требуется использовать видеокарту с производительностью в 45 классификаций в секунду. *** - Результаты получены для процессора Core i7-8700 (3200 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. **** - На платформе 2x Intel Xeon Gold 6140 в тестовой утилите достигнута производительность в 360 классификаций в секунду. В Axxon Next получено до 122 классификаций в секунду при 90% загрузке процессора. ***** - Результаты получены для процессора Core i7-3770 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. |
...