Versions Compared

Old Version 11

changes.mady.by.user Sofya Uyutova

Saved on

compared with

New Version Current

changes.mady.by.user Yulia Morozova

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

Для выбора доступны следующие детекторы Axxon Next:

--
НазваниеРасчет на GPUОписаниеАппаратные требования и особенности Особенности расчета
VMDA трекер-Детекторы анализа ситуации на базе трекера траекторий объектов.-
Базовый детекторСервисный детектор движения-
Базовый детектор (прореж.)Сервисный детектор движения с включенной опцией Прореживание видеопотока.-
Распознавание номеров-Детектор распознавания номеров-
Поиск по лицам-Детектор лиц-

Детектор огня (CPU)

Детектор дыма (CPU)

-Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетейДля увеличения качества работы и уменьшения загрузки процессора рекомендуется использовать соответствующий детектор с расчётом на GPU

Детектор огня (GPU)

Детектор дыма (GPU)

ДаДетекторы огня и дыма на базе нейронных сетей при использовании ресурсов GPU

Необходимо 500 МБ видеопамяти на один тип детектора

Поддерживаются только графические процессоры NVidia и микрокомпьютеры Intel Neural Compute Stick.  Также для нейрофильтра могут использоваться ресурсы центрального процессора (CPU).

Требования к видеокарте:

  • минимум 2 Гбайта памяти;
  • поддержка Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.

Если для работы детекторов или аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.

Детекторы огня и дыма используют 500 Мбайт видеопамяти

независимо от количества каналов.

Пример: для работы 4 каналов детектора огня

Например, для любого количестве каналов детектора дыма потребуется 500 МБ, а если на сервере есть одновременно каналы детектора дыма и каналы детектора огня в любом количестве, то необходимо использовать видеокарту с

500 Мбайт

1ГБ памяти или больше.

Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.

При значении параметра Расстояние между обрабатываемыми кадрами в секундах по умолчанию (10 секунд) подойдет любая совместимая с детектором видеокарта NVIDIA (см. требования в Руководстве пользователя ПК Axxon Next).

Детектор позы (CPU, 3fps)Детекторы поз на базе нейронных сетей

Количество детекторов отдельных поз, создаваемых в конфигурации под головным объектом Детектор позы, не влияет на результаты расчета (кроме детектора близко стоящих людей, который вносит вклад в общую нагрузку).

Расчет платформы производится для значения параметра Задержка между двумя срабатываниями 333 мс (т.е. 3 fps, отличается от значения по умолчанию).

VMDA трекер с нейрофильтром (GPU)Детекторы анализа ситуации (VMDA) с использованием нейрофильтра и ресурсов GPUVMDA трекер на нейросетях (GPU)ДаДетекторы анализа ситуации (VMDA) с использованием нейрофильтра
  • Поддерживаются только графические процессоры NVidia. Видеокарты других производителей не поддерживаются. 
    При этом для нейросетевого фильтра могут использоваться ресурсы центрального процессора (CPU) и IntelNCS. Для нейротрекера рекомендуется использовать только графический процессор.
  • Если для работы аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.
    • Видеокарта NVidia GeForce 1050 Ti или более новая. Требования:

  • минимум 2 ГБ памяти;

    • Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.

    Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.

    • Видеокарта NVIDIA GeForce GT 730 способна обрабатывать до 70* классификаций** в секунду.
    • Видеокарта NVIDIA GeForce GTX 1070 способна обрабатывать до 220*** классификаций в секунду.
    • Видеокарта NVIDIA Tesla P40 способна обрабатывать до 122**** классификаций в секунду.

    • Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 1 (movidius I) способен обрабатывать до 58 классификаций в секунду*****.

    • Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 2 (movidius II) способен обрабатывать до 200 классификаций в секунду*****.

    • Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.
      Например, если требуется трекинг 9 человек в секунду по 10 камерам, то подойдёт видеокарта GeForce GTX 1070 или аналогичная.
    • Возможно использование не более двух Intel Neural Compute Stick в одной системе
    VMDA трекер (IntelliVision)-Детекторы анализа ситуации (VMDA) на базе трекера IntelliVision-
    Сервисный детектор (прореж.)-

    Детекторы ПК Axxon Next:

    • Деградация качества
    • Детектор размытого изображения
    • Детектор артефактов сжатия
    • Детектор зашумления изображения
    • Изменения положения
    		-Расчет платформы производится для одного сервисного детектора (любого из перечисленных)
    VMDA трекер (Axis ACAP)-Только для IP-устройств Axis. Данный детектор представляет собой Vmda трекер на борту устройства Axis – см. также Трекер ITV|AxxonSoft в устройствах AxisДетектор выполняет расчеты с использованием ресурсов камеры, поэтому имеет низкие аппаратные требования.
    Нейротрекер (CPU, 6fps)Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера

    В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Частота кадров). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем******; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше.

    Нейротрекер (VPU, 6fps)Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера с использованием ресурсов процессора машинного зрения (VPU)

    1 плата Mustang-V100-MX8 (Intel HDDL) обрабатывает до 60****** каналов независимо от разрешения видео.

    В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Частота кадров). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше.


    Info
    titleПримечание

    * -  – Результаты получены для процессора Core i5-3570 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. Для процессора Xeon Gold 6140 (2300 MHz) получено 95 классификаций** в секунду.

    ** -  – 1 классификация в секунду – это 1 задетектированный объект на видео. Например, если на видео по одной камере в среднем присутствует 9 движущихся объектов, а всего в системе 5 камер, то требуется использовать видеокарту с производительностью в 45 классификаций в секунду.

    *** -  – Результаты получены для процессора Core i7-8700 (3200 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться.

    **** -  – На платформе 2x Intel Xeon Gold 6140 в тестовой утилите достигнута производительность в 360 классификаций в секунду. В Axxon Next получено до 122 классификаций в секунду при 90% загрузке процессора.

    ***** -  – Результаты получены для процессора Core i7-3770 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться.

    ****** – Результаты получены для стандартной нейросети, способной детектировать объект размером не менее 5% от ширины/высоты кадра. При использовании нейросети, способной детектировать более мелкие объекты, результаты будут отличаться (потребуется больше ресурсов).