Page History
Для выбора доступны следующие детекторы:
...
Базовый детектор ПК Интеллект (детектор, включаемый при постановке камеры на охрану).
...
- минимум 2 Гбайта памяти;
- поддержка Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.
Если для работы детекторов используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.
Детекторы используют 500 Мбайт видеопамяти независимо от количества каналов. Пример: для работы 4 каналов детектора огня необходимо использовать видеокарту с 500 Мбайт памяти или больше. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.
...
- минимум 2 Гбайта памяти;
- поддержка Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.
Если для работы детекторов используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.
Детекторы используют 500 Мбайт видеопамяти независимо от количества каналов. Пример: для работы 4 каналов детектора дыма необходимо использовать видеокарту с 500 Мбайт памяти или больше. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.
...
Axxon Next, Интеллект
...
Поддерживаются только графические процессоры NVidia и микрокомпьютеры Intel Neural Compute Stick. Также для нейрофильтра могут использоваться ресурсы центрального процессора (CPU).
Видеокарта NVidia GeForce 1050 Ti или более новая. Требования к видеокарте:
- минимум 2 Гбайта памяти;
- Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.
Если для работы аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.
Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.
- Видеокарта NVIDIA GeForce GT 730 способна обрабатывать до 70* классификаций** в секунду.
- Видеокарта NVIDIA GeForce GTX 1070 способна обрабатывать до 220*** классификаций в секунду.
- Видеокарта NVIDIA Tesla P40 способна обрабатывать до 122**** классификаций в секунду.
Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 1 (movidius I) способен обрабатывать до 58 классификаций в секунду*****.
Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 2 (movidius II) способен обрабатывать до 200 классификаций в секунду*****.
Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.
Например, если требуется трекинг 9 человек в секунду по 10 камерам, то подойдёт видеокарта GeForce GTX 1070 или аналогичная.
Возможно использование не более двух Intel Neural Compute Stick в одной системе
...
Требования к видеокарте:
- минимум 4 Гбайта памяти с поддержкой CUDA 8.0; рекомендуется видеокарта NVIDIA GeForce GTX 1070 c объемом видеопамяти 8ГБ
...
1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.
2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу
...
1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.
2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу
...
Детекторы ПК Axxon Next:
- Деградация качества
- Детектор размытого изображения
- Детектор артефактов сжатия
- Детектор зашумления изображения
- Изменения положения
...
Детекторы ПК Интеллект:
- Детектор фокусировки
- Детектор стабильности видеосигнала
- Детектор изменения фона видеоизображения
- Детектор засветки объектива видеокамеры
- Детектор закрытия объектива видеокамеры
...
| Info | ||
|---|---|---|
| ||
* - Результаты получены для процессора Core i5-3570 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. Для процессора Xeon Gold 6140 (2300 MHz) получено 95 классификаций** в секунду. ** - 1 классификация в секунду – это 1 задетектированный объект на видео. Например, если на видео по одной камере в среднем присутствует 9 движущихся объектов, а всего в системе 5 камер, то требуется использовать видеокарту с производительностью в 45 классификаций в секунду. *** - Результаты получены для процессора Core i7-8700 (3200 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. **** - На платформе 2x Intel Xeon Gold 6140 в тестовой утилите достигнута производительность в 360 классификаций в секунду. В Axxon Next получено до 122 классификаций в секунду при 90% загрузке процессора. ***** - Результаты получены для процессора Core i7-3770 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. |
После добавления камер в список (см. Выбор камер) можно задать типы используемых с данными камерами детекторов. Для каждого потока можно выбрать несколько детекторов. Список доступных детекторов зависит от выбранной программной платформы (см. Выбор программной платформы).
...
- Нажать на кнопку
в столбце Детектор. Будет отображена форма выбора детекторов.
- Открыть список Детекторы.
Установить флажки напротив требуемых детекторов в списке. Описание детекторов см, в подразделах Выбор типов детекторов Axxon Next и Выбор типов детекторов Интеллект
- Нажать
. Выбранные детекторы отобразятся в столбце Детектор в виде списка.
...