Page History

...

1. Перейти на панель настроек объекта Детектор штрих-кодов.
   

2. Из раскрывающегося списка Титрователь выбрать тот, с помощью которого будет выводиться результат на монитор.
3. Установить флажок Показывать объекты на изображении, чтобы детектируемый объект выделялся рамкой при просмотре живого видео.
4. Из раскрывающегося списка Устройство выбрать устройство, на котором будет происходить работа нейросети. Auto − устройство выбирается автоматически: высший приоритет получает NVIDIA GPU, за ним следует Intel GPU, потом CPU. 
   

   Note
   title Внимание!
   Рекомендуется использовать графический процессор. Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Настройка ускорения запуска нейроаналитики на GPU).

5. Если для использования подготовлена уникальная нейросеть, то в поле Модель трекинга необходимо нажать кнопку  и в открывшемся окне проводника Windows указать ее файл. Если поле оставить пустым, то будут применяться сети по умолчанию. Они подбираются автоматически в зависимости от выбранного устройства.
6. Из раскрывающегося списка Тип штрихкода выбрать типа штрих-кода для распознавания:
   1. Aztec.
   2. DataMatrix.
   3. QR.
   4. Линейный.
   5. Pdf417PDF417.
7. Остальные настройки являются дополнительными и по умолчанию недоступны для редактирования. Для их включения используется параметр EnableAdvancedSettings=1 ключа реестра HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ITV\Intellect\DetectorExt\BARCODE_DETECTOR (подробнее см. Справочник ключей реестра, о работе с реестром см. Работа с системным реестром ОС Windows).

   1. В поле Количество обрабатываемых кадров в сек [0,016, 100] в диапазоне от 0,016 до 100 указать число кадров в секунду, которое будет обрабатывать нейросеть. Для всех остальных кадров будет выполняться интерполяция – нахождение промежуточных значений по имеющемуся дискретному набору ее известных значений. Чем выше значение параметра, тем точнее работа детектора, но выше нагрузка на процессор.

   2. В поле Порог распознавания указать чувствительность детектора: чем меньше значение, тем выше чувствительность. Диапазон значений – от 0 до 1, введенное число больше максимального значения из указанного промежутка автоматически приводится к максимальному значению.  
   3. В поле Минимальное количество срабатываний [2, 100] указать минимальное количество срабатываний детектора для отображения трека объекта. Чем больше значение данного параметра, тем дольше пройдет времени от обнаружения объекта до отображения его трека. Низкое значение данного параметра может привести к ложным срабатываниям. Диапазон значений – от 2 до 100, введенное число больше максимального или меньше минимального значения из указанного промежутка автоматически приводится к максимальному или минимальному значению соответственно.
   4. В поле Порог пересечения объектов указать в долях, как именно будут отфильтрованы повторные события. Диапазон значений – от 0 до 1, введенное число больше максимального значения из указанного промежутка автоматически приводится к максимальному значению.
   5. Событие является повторным, если отношение площади пересечения к площади объединения двух событий больше или равно указанному значению степени пересечения событий. Для лучшего распознавания, например при низком fps, рекомендуется увеличить пороговое значение для лучшего распознавания. 
   6.  В поле Время подтверждения трека указать в миллисекундах в диапазоне от 0 -до 10000 временной период, по истечении которого трек считается подтвержденным и исчезает с экрана.   
8. Для сохранения настроек нажать кнопку Применить.

...