Versions Compared

Old Version 2

changes.mady.by.user Darya Andryieuskaya

Saved on

compared with

New Version 3

changes.mady.by.user Darya Andryieuskaya

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

ПараметрЗначениеОписание
Характеристики объекта
Видеопоток
Основной поток

Если камера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование. Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на сервер

Второй поток
Запись маски в архив
ДаПо умолчанию запись маски в архив включена. Для отключения записи маски в архив выбрать значение Нет
Нет
Другое
ВключитьДаПо умолчанию детектор включен. Для отключения установить значение Нет
Нет
ИмяМаска конфиденциальности на основе человекаВвести имя детектора или оставить имя по умолчанию
Количество обрабатываемых кадров в секунду1

Задать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор. Значение должно быть в диапазоне [0,016, 100]

Режим работы декодера
Auto

Выбрать процессор для декодирования видео. При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах NVIDIA NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU

CPU
GPU
HuaweiNPU
ТипМаска конфиденциальности на основе человекаНазвание типа детектора (нередактируемое поле)
Маскировать
БедраДаПо умолчанию детектор маскирует только голову человека. Для маскирования других участков тела в соответствующих параметрах установить значение Да
Нет
ГолениДа
Нет
ГоловаДа
Нет
КистиДа
Нет
ПлечиДа
Нет
ПредплечьяДа
Нет
СтупниДа
Нет
ТелоДа
Нет
Основные настройки
Режим работы детектора
CPU

Выбрать режим работы детектора (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов)

Note
titleВнимание!
  • Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Windows, Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Linux).
  • Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на выбранном устройстве. При этом CPU будет также задействован для работы детектора.
  • Начиная с версии Detector Pack 3.11, Intel HDDL и Intel NCS не поддерживаются.
  • Начиная с версии Detector Pack 3.14, поддерживаются Intel Multi-GPU и Intel GPU 0-3.

 

Nvidia GPU 0
Nvidia GPU 1
Nvidia GPU 2
Nvidia GPU 3
Intel HDDL (не поддерживается)
Intel GPU
Intel Multi-GPU
Intel GPU 0
Intel GPU 1
Intel GPU 2
Intel GPU 3
Intel NCS (не поддерживается)

Расширенные настройки

Количество кадров для анализа и вывода

3

Задать минимальное количество кадров, на которых детектор должен обнаружить объекты, чтобы генерировать событие. Значение должно быть в диапазоне [1, 20]

Файл сегментирующей сети

 

Указать файл нейросети.

В директории C:\Program Files\Common Files\ITV\DetectorPack\NeuroSDK находятся стандартные нейросети для разных типов используемого процессора. Стандартные нейросети не требуется выбирать в данном поле, система автоматически выберет необходимую. При использовании уникальной нейросети требуется указать путь к файлу

Note
titleВнимание!
  • Сетевое указание файла в ОС Windows недопустимо. Файл нейросети должен располагаться локально, т.е. на том же сервере, где установлен ПК Интеллект Х.
    • Сетевое указание файла в ОС Windows недопустимо.
  • Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться локально в директории /opt/ITV/DetectorPack/NeuroSDK
    • . 
  • , либо в сетевой папке с соответствующими правами доступа.
  • При использовании стандартной нейросети (обучение которой не выполнялось в эксплуатируемых условиях) гарантируется общая точность 80-95% и процент пропуска 5-20% (см. Требования ко сбору данных для обучения нейросетей).

...