| Section |
|---|
| Column |
|---|
|
| Panel |
|---|
| borderColor | #CCCCCC |
|---|
| bgColor | #FFFFFF |
|---|
| titleBGColor | #F0F0F0 |
|---|
| borderStyle | solid |
|---|
| title | На странице: |
|---|
|
| column |
Конфигурирование программного модуля модуля Детектор хищения на кассе происходит на панели настроек объекта Детектор хищения на кассе, который создается на базе объекта Камера на вкладке Оборудование диалогового окна Настройка системы.

Основные настройки детектора
...
Перейти на панель настроек объекта Детектор хищения на кассе.

- По умолчанию инициализируются стандартные (дефолтные) нейросети распознавания рук и товара в кадре согласно выбранному устройству на шаге 3. Стандартные сети для разных типов процессора подбирать вручную не требуется, т.к. это происходит автоматически. Если для использования подготовлены уникальные нейросети, то нажать кнопку
справа от полей Модель трекинга (распознавание рук в кадре) и Модель трекинга (распознавание товара в кадре) и в открывшемся стандартном окне проводника Windows указать файл соответствующей нейросети. - Из раскрывающегося списка Устройство выбрать устройство, на котором будет происходить работа нейросети: центральный процессор (CPU), один из графических процессоров NVIDIA или один из графических процессоров Intel. Auto (значение по умолчанию) − устройство выбирается автоматически: высший приоритет получает NVIDIA GPU, за ним следует Intel GPU, потом CPU.
| Note |
|---|
|
- Рекомендуется использовать графический процессор.
- Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Настройка ускорения запуска нейроаналитики на GPU).
- В подсистеме Detector Pack версии 3.0 убрана поддержка Intel HDDL, поэтому при обновлении с версии 2.8 вместо этого варианта устройства автоматически выбирается вариант Not supported, при этом детекторы работать не будут. Для возобновления работы детекторов выбрать требуемое устройство из списка.
|
Выбор территории видеонаблюдения
...