Page History

...

1. Установить флажок Генерировать событие при появлении/исчезновении трека, чтобы при появлении объекта (трека) в кадре и уходе из кадра формировалось событие.

   Info
   title Примечание
   События о появлении и исчезновении трека появляются только в отладочном окне (см. Включение Отладочного окна), в Протоколе событий они не отображаются.

   
   

2. Установить флажок Показывать объекты на изображении, чтобы при просмотре живого видео детектируемый объект выделялся рамкой.

3. Установить флажок Сохранять треки для отображения в архиве, чтобы при просмотре видеоархива детектируемый объект выделялся рамкой.

   Info
   title Примечание
   Данный параметр не влияет на поиск VMDA и несет имеет исключительно визуальный характер.  При При использовании этого параметра будет задействована БД БД titles.

   
   

4. Установить флажок Квантизация модели, чтобы включить квантизацию модели. По умолчанию флажок снят. Данный параметр позволяет уменьшить потребление вычислительных мощностей графического процессора.
   

   Info
   title Примечание
   В компании ITV было проведено исследование, которое для модели, обученной идентифицировать характеристики детектируемого объекта, показало следующие результаты: квантизация может привести и к повышению процента распознавания, и к его падению. Это связано с обобщением математической модели. Изменение процента детекции колеблется в пределах ± 1,5%, а процент идентификации объекта в пределах ± 2%. Квантизация модели применима только для NVIDIA GPU. Первый запуск детектора с активированной функцией квантизации может занять больше времени, чем стандартный запуск. Если используется кэширование GPU, последующие запуски детектора с квантизацией будут выполняться без задержек.

   
   
5. Из раскрывающегося списка Тип объекта выбрать тип объекта, если не задан путь к нейросети (шаг 6):
   • Люди обычный ракурс − камера направлена на человека под углом 100-160°;
   • Люди вид сверху − камера направлена на человека сверху под небольшим углом;
   • Авто обычный ракурс − камера направлена на автомобиль под углом 100-160°. 

6. По умолчанию инициализируется стандартная (дефолтная) нейросеть согласно выбранным типу объекта на шаге 5  и устройству на шаге 7. Стандартные сети для разных типов процессора подбирать вручную не требуется, т.к. это происходит автоматически. Если для использования подготовлена уникальная нейросеть, то в поле справа от поля Модель трекинга нажать кнопку необходимо нажать кнопку  и в открывшемся стандартном окне проводника Windows указать ее файл. Если поле оставить пустым, то для детектирования будут применяться сети по умолчанию. Они подбираются автоматически в зависимости от выбранного типа объекта на шаге 5 и устройства на шаге 7 .
   

   Note
   title Внимание!
   Для подготовки нейросети необходимо обратиться в службу технической поддержки ITV (см. Требования ко сбору данных для обучения нейросетей). Использование подготовленной нейросети для конкретной сцены позволяет детектировать объекты только определенного типа (например, человек, велосипедист, мотоциклист и т.д.).

    

7. Если не задан путь к нейросети на шаге 6, иИз раскрывающегося списка Устройство выбрать устройство, на котором будет происходить работа нейросети: центральный процессор (CPU), один из графических процессоров NVIDIA или один из графических процессоров Intel. Auto (значение по умолчанию) − устройство выбирается автоматически: высший приоритет получает NVIDIA GPU, за ним следует Intel GPU, потом CPU. 
   

   Note
   title Внимание!
   Рекомендуется использовать графический процессор. Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Настройка ускорения запуска нейроаналитики на GPU).

8. Из раскрывающегося списка Обрабатывать выбрать тип объектов для обработки нейросетью:
   • Все объекты − движущиеся и неподвижные объекты;
   • Только движущиеся объекты − объект считается движущимся, если за все время существования его трека он сместился более чем на 10% от своей ширины или высоты. Использование данного параметра позволяет уменьшить количество ложных срабатываний;

   • Только неподвижные объекты − объект считается неподвижным, если за все время существования его трека он сместился не более чем на 10% от своей ширины или высоты. Если неподвижный объект начнет движение, детектор сработает и объект больше не будет считаться неподвижным.

9. Из раскрывающегося списка Положение камеры выбрать: 
   1. Стена – объекты отслеживаются, только если их нижняя часть попадает в территорию наблюдения, определенную в настройках детектора.
   2. Потолок – объекты отслеживаются. даже если их нижняя часть не попадает в территорию наблюдения, определенную в настройках детектора.

...