Page History
Для выбора доступны следующие детекторы Интеллект X, сгруппированные по вкладкам.
Базовые детекторы
Название | Описание | |
---|---|---|
Детектор движения (CPU) | Базовый детектор движения при использовании ресурсов CPU. Изменение частоты кадров в настройках детектора (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек) не влияет существенно на загрузку. | |
Детектор движения (CPU, прореж.) | Базовый детектор, включаемый при постановке камеры на охрану при использовании ресурсов CPU. Изменение частоты кадров в настройках детектора (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек) не влияет существенно на загрузку. | |
Детектор движения (GPU) | Базовый детектор движения при использовании ресурсов графического процессора (GPU). При этом использовался режим работы декодера − GPU. Изменение частоты кадров в настройках детектора (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек) не влияет существенно на загрузку. Подбор моделей и количества GPU осуществляется отдельно с использованием информации о производительности GPU для детекторов. | |
Сервисный детектор (CPU, прореж.) | Сервисные детекторы с прореживанием кадров при использовании ресурсов CPU:
Расчет платформы производится для одного сервисного детектора (любого из перечисленных). Результаты получены для прореживания по опорным кадрам при параметре GOP=25 (опорным является каждый 25-ый кадр). Детектор применим только для кодеков H.264, H.265. | |
Встроенный детектор камеры (CPU) | Встроенный детектор на борту камеры с использованием ресурсов CPU. |
Вкладка Трекер
Название | Описание | |
---|---|---|
Трекер VMDA (CPU) | Детекторы анализа ситуации (VMDA) на базе трекера объектов при использовании ресурсов CPU. Результаты получены для трекера объектов с 1 работающим поддетектором Движение в области. | |
Трекер с нейрофильтром (CPU) | Детекторы анализа ситуации (VMDA) на базе трекера объектов с использованием нейрофильтра и ресурсов CPU. Результаты получены для трекера объектов с нейрофильтром и с 1 работающим поддетектором Движение в области. | |
Трекер с нейрофильтром (GPU) | Детекторы анализа ситуации (VMDA) на базе трекера объектов с использованием нейрофильтра и ресурсов графического процессора (GPU). При этом использовался режим работы декодера - CPU. Результаты получены для трекера объектов с нейрофильтром и с 1 работающим поддетектором Движение в области. Подбор моделей и количества GPU осуществляется отдельно с использованием информации о производительности GPU для детекторов. | |
Нейротрекер (CPU, 6fps) | Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера с использованием ресурсов CPU. В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше. Результаты актуальны для нейросети стандартного размера*. | |
Нейротрекер (VPU, 6fps) | Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера с использованием ресурсов процессора машинного зрения (VPU). При этом использовался режим работы декодера - CPU. В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше. Подбор моделей и количества VPU осуществляется отдельно с использованием информации о производительности VPU для детекторов. Результаты актуальны для нейросети стандартного размера*. | |
Нейротрекер (GPU, 6fps) | Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера с использованием ресурсов графического процессора (GPU). При этом использовался режим работы декодера - GPU. В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше. Подбор моделей и количества GPU осуществляется отдельно с использованием информации о производительности GPU для детекторов. Результаты актуальны для нейросети стандартного размера*. Результаты получены для нейротрекера с 1 работающим поддетектором Движение в области. | |
Нейротрекер, повышенная точность (GPU, 6fps) | Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера с использованием ресурсов графического процессора (GPU) и нейросети повышенной точности. При этом использовался режим работы декодера - GPU. В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше. Подбор моделей и количества GPU осуществляется отдельно с использованием информации о производительности GPU для детекторов. Результаты актуальны для нейросети стандартного размера*. Результаты получены для нейротрекера с 1 работающим поддетектором Движение в области. | |
Нейротрекер, повышенная точность (CPU, 6fps) | Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера с использованием ресурсов графического процессора (CPU) и нейросети повышенной точности. При этом использовался режим работы декодера - CPU. В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше. Результаты актуальны для нейросети стандартного размера*. Результаты получены для нейротрекера с 1 работающим поддетектором Движение в области. |
...