Page History

Детекторы анализа ситуации (VMDA) на базе трекера объектов при использовании ресурсов CPU.

Результаты получены для трекера объектов с 1 работающим поддетектором Движение в области.

Детекторы анализа ситуации (VMDA) на базе трекера объектов с использованием нейрофильтра и ресурсов CPU.

Результаты получены для трекера объектов с нейрофильтром и с 1 работающим поддетектором Движение в области.

Детекторы анализа ситуации (VMDA) на базе трекера объектов с использованием нейрофильтра и ресурсов графического процессора (GPU). При этом использовался режим работы декодера - CPU.

Результаты получены для трекера объектов с нейрофильтром и с 1 работающим поддетектором Движение в области.

Подбор моделей и количества GPU осуществляется отдельно с использованием информации о производительности GPU для детекторов.

Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера с использованием ресурсов CPU.

В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше.

Результаты актуальны для нейросети стандартного размера*. 

Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера с использованием ресурсов процессора машинного зрения (VPU). При этом использовался режим работы декодера - CPU.

В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше.

Подбор моделей и количества VPU осуществляется отдельно с использованием информации о производительности VPU для детекторов.

Результаты актуальны для нейросети стандартного размера*. 

Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера с использованием ресурсов графического процессора (GPU). При этом использовался режим работы декодера - GPU.

В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше.

Подбор моделей и количества GPU осуществляется отдельно с использованием информации о производительности GPU для детекторов.

Результаты актуальны для нейросети стандартного размера*.

Результаты получены для нейротрекера с 1 работающим поддетектором Движение в области.

Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера с использованием ресурсов графического процессора (GPU) и нейросети повышенной точности. При этом использовался режим работы декодера - GPU.

В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше.

Подбор моделей и количества GPU осуществляется отдельно с использованием информации о производительности GPU для детекторов.

Результаты актуальны для нейросети стандартного размера*.

Результаты получены для нейротрекера с 1 работающим поддетектором Движение в области.

Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера с использованием ресурсов графического процессора (

CPU) и нейросети повышенной точности.

При этом использовался

режим работы декодера - CPU.

В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке

объекта Нейротрекер (

параметр Количество обрабатываемых кадров в сек). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше.

Результаты актуальны для нейросети стандартного размера*.

Результаты получены для нейротрекера с 1 работающим

поддетектором Движение в области.