Versions Compared

Old Version 12

changes.mady.by.user Sofya Uyutova

Saved on

compared with

New Version 13

changes.mady.by.user Sofya Uyutova

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

Поддерживаются только графические процессоры NVidia и микрокомпьютеры Intel Neural Compute Stick.  Также для нейрофильтра могут использоваться ресурсы центрального процессора (CPU).

Требования к видеокарте:

  • минимум 2 Гбайта памяти;
    • поддержка детекторов или
    НазваниеРасчет на GPUОписаниеАппаратные требования и особенности расчета
    IntLab-Вагоны (грузовые)-Распознаватель номеров Ж/Д вагонов грузового парка в составе ПК Авто-Интеллект

    1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.

    2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу

    IntLab-Вагоны (пассажирские)-Распознаватель номеров Ж/Д вагонов пассажирского парка в составе ПК Авто-Интеллект

    1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.

    2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу

    VMDA трекер-Детекторы анализа ситуации на базе трекера траекторий объектов-
    Детектор лиц (Cognitec)-Детектор лиц на базе модуля распознавания Cognitec, входящий в состав ПК Face-Интеллект .При расчете платформы с использованием данного детектора учитываются только затраты ресурсов на обнаружение лиц и их векторизацию. Нагрузка от сравнения лиц с эталонной базой данных не учитывается, т.к. обычно для выполнения этой функции выделяется отдельный сервер.
    Номера URAGAN-ПК Авто-Интеллект, модуль распознавания номеров Авто-УРАГАН.-
    Основной детектор-

    Базовый детектор ПК Интеллект (детектор, включаемый при постановке камеры на охрану).

    		-
    Номера Seenaptec-ПК Авто-Интеллект, модуль распознавания номеров Seenaptec.-
    Подсчёт посетителей-Детектор для подсчёта посетителей, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект.Оптимальными для работы данного детектора являются разрешения 800x600 / 640x360 / 640x480 / 320x240 и FPS в диапазоне 24–30. Если заданные параметры видеопотока не удовлетворяют этим условиям, при выборе данного детектора разрешение устанавливается равным 320x240, FPS – 24.
    Виртуальная петля-ПК Авто-Интеллект, подсистема сбора информации о транспортных потоках, в которую входят модули Детектор транспортных средств и Процессор ТП.-
    Виртуальная петля (IntelliVision)-ПК Авто-Интеллект, подсистема сбора информации о транспортных потоках Статистика дорожного движения Intellivision-
    Детектор света-Детектор состояния источников света на видеоизображении, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект.-
    Детектор горячих/холодных зон магазина-Детектор горячих/холодных зон магазина, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект.-

    Детектор огня (CPU)

    Детектор дыма (CPU)

    		-Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетейДля увеличения качества работы и уменьшения загрузки процессора рекомендуется использовать соответствующий детектор с расчётом на GPU

    Детектор огня (GPU)

    Детектор дыма (GPU)

    		ДаДетекторы огня и дыма на базе нейронных сетей

    При работе с детекторами огня и дыма предъявляются следующие требования к видеокамерам:

    1. Рекомендуется использовать цветные камеры. При использовании черно-белых камер качество распознавания может быть заметно хуже.
    2. Разрешение видео должно быть не менее 640х480.
    3. Площадь дыма/огня должна быть не менее 10% от площади кадра.

    Если для работы детекторов используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.

    При использовании GPU для стабильной работы детекторов огня и дыма требуется современная видеокарта последних поколений:

    • минимум 2 ГБ памяти;

    • Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.

    Одна нейронная сеть использует 500 МБ видеопамяти. Например: для работы любого количества каналов детектора огня на базе нейронных сетей и любого количества каналов детектора дыма на базе нейронных сетей необходимо использовать видеокарту с 1ГБ памяти или больше. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.

    VMDA трекер с нейрофильтром (GPU)

    		ДаДетекторы анализа ситуации (VMDA) с использованием нейрофильтра

    Поддерживаются только графические процессоры NVidia. Видеокарты других производителей не поддерживаются. 
    При этом для нейросетевого фильтра могут использоваться ресурсы центрального процессора (CPU) и IntelNCS. Для нейротрекера рекомендуется использовать только графический процессор.

    Если для работы

    аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.

    Видеокарта NVidia GeForce 1050 Ti или более новая. Требования:

    1. минимум 2 ГБ памяти;

    2. Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.

    Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.

    • Видеокарта NVIDIA GeForce GT 730 способна обрабатывать до 70* классификаций** в секунду.
    • Видеокарта NVIDIA GeForce GTX 1070 способна обрабатывать до 220*** классификаций в секунду.
    • Видеокарта NVIDIA Tesla P40 способна обрабатывать до 122**** классификаций в секунду.

    • Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 1 (movidius I) способен обрабатывать до 58 классификаций в секунду*****.

    • Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 2 (movidius II) способен обрабатывать до 200 классификаций в секунду*****.

    • Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.
      Например, если требуется трекинг 9 человек в секунду по 10 камерам, то подойдёт видеокарта GeForce GTX 1070 или аналогичная.
    • Возможно использование не более двух Intel Neural Compute Stick в одной системе

    VMDA трекер с нейрофильтром (GPU)

    		ДаДетекторы анализа ситуации (VMDA) с использованием нейрофильтра
    Детектор хищения на кассеДаДетектор хищения на кассе в составе ПК POS-Интеллект.

    Требования к видеокарте:

    • минимум 4 Гбайта памяти с поддержкой CUDA 8.0; рекомендуется видеокарта NVIDIA GeForce GTX 1070 c объемом видеопамяти 8ГБ
    Номера INTELLIVISION-Модуль распознавания номеров автомобилей IntelliVision в составе ПК Авто-Интеллект-
    Детектор лиц (Huawei)-Детектор лиц на базе модуля распознавания Huawei, входящий в состав ПК Face-Интеллект.-
    Сервисный детектор-

    Детекторы ПК Интеллект:

    • Детектор фокусировки
    • Детектор стабильности видеосигнала
    • Детектор изменения фона видеоизображения
    • Детектор засветки объектива видеокамеры
    • Детектор закрытия объектива видеокамеры
    		-
    VMDA трекер (Axis ACAP)-Только для IP-устройств Axis. Данный детектор представляет собой Vmda трекер на борту устройства Axis – см. также раздел документации Трекер ITV|AxxonSoft в устройствах AxisДетектор выполняет расчеты с использованием ресурсов камеры, поэтому имеет низкие аппаратные требования.

    ...