Page History

Детектор огня (CPU)

Детектор дыма (CPU)

Детектор огня (GPU)

Детектор дыма (GPU)

При работе с детекторами огня и дыма предъявляются следующие требования к видеокамерам:

1. Рекомендуется использовать цветные камеры. При использовании черно-белых камер качество распознавания может быть заметно хуже.
2. Разрешение видео должно быть не менее 640х480.
3. Площадь дыма/огня должна быть не менее 10% от площади кадра.

Поддерживаются только графические процессоры NVidia и микрокомпьютеры Intel Neural Compute Stick.  Также для нейрофильтра могут использоваться ресурсы центрального процессора (CPU).

Требования к видеокарте:

Если для работы детекторов или аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.

Детекторы При использовании GPU для стабильной работы детекторов огня и дыма требуется современная видеокарта последних поколений:

• минимум 2 ГБ памяти;

• Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.

Одна нейронная сеть использует 500 МБ видеопамяти. Например: для работы любого количества каналов детектора огня на базе нейронных сетей и любого количества каналов детектора дыма на базе нейронных сетей необходимо использовать видеокарту с 1ГБ используют 500 Мбайт видеопамяти независимо от количества каналов. Пример: для работы 4 каналов детектора огня необходимо использовать видеокарту с 500 Мбайт памяти или больше. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.

Поддерживаются только графические процессоры NVidia. Видеокарты других производителей не поддерживаются. 
При этом для нейросетевого фильтра могут использоваться ресурсы центрального процессора (CPU) и IntelNCS. Для нейротрекера рекомендуется использовать только графический процессор.

Если для работы аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.

Видеокарта NVidia GeForce 1050 Ti или более новая. Требования:

1. минимум 2 ГБ памяти;

2. Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.

Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.

• Видеокарта NVIDIA GeForce GT 730 способна обрабатывать до 70* классификаций** в секунду.
  
• Видеокарта NVIDIA GeForce GTX 1070 способна обрабатывать до 220*** классификаций в секунду.
  
• Видеокарта NVIDIA Tesla P40 способна обрабатывать до 122**** классификаций в секунду.

• Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 1 (movidius I) способен обрабатывать до 58 классификаций в секунду*****.

• Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 2 (movidius II) способен обрабатывать до 200 классификаций в секунду*****.

• Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.
  Например, если требуется трекинг 9 человек в секунду по 10 камерам, то подойдёт видеокарта GeForce GTX 1070 или аналогичная.
• Возможно использование не более двух Intel Neural Compute Stick в одной системе

Детекторы ПК Axxon Next:

• Деградация качества
• Детектор размытого изображения
• Детектор артефактов сжатия
• Детектор зашумления изображения
• Изменения положения