Page History
Для выбора доступны следующие детекторы ПК Интеллект и вертикальных решений:
Название | Расчет на GPU | Описание | Аппаратные требования и особенности расчета |
---|---|---|---|
IntLab-Вагоны (грузовые) | - | Распознаватель номеров Ж/Д вагонов грузового парка в составе ПК Авто-Интеллект | 1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы. 2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу |
IntLab-Вагоны (пассажирские) | - | Распознаватель номеров Ж/Д вагонов пассажирского парка в составе ПК Авто-Интеллект | 1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы. 2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу |
VMDA трекер | - | Детекторы анализа ситуации на базе трекера траекторий объектов | - |
Детектор лиц (Cognitec) | - | Детектор лиц на базе модуля распознавания Cognitec, входящий в состав ПК Face-Интеллект . | При расчете платформы с использованием данного детектора учитываются только затраты ресурсов на обнаружение лиц и их векторизацию. Нагрузка от сравнения лиц с эталонной базой данных не учитывается, т.к. обычно для выполнения этой функции выделяется отдельный сервер. |
Номера URAGAN | - | ПК Авто-Интеллект, модуль распознавания номеров Авто-УРАГАН. | - |
Основной детектор | - | Базовый детектор ПК Интеллект (детектор, включаемый при постановке камеры на охрану). | - |
Номера Seenaptec | - | ПК Авто-Интеллект, модуль распознавания номеров Seenaptec. | - |
Подсчёт посетителей | - | Детектор для подсчёта посетителей, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект. | Оптимальными для работы данного детектора являются разрешения 800x600 / 640x360 / 640x480 / 320x240 и FPS в диапазоне 24–30. Если заданные параметры видеопотока не удовлетворяют этим условиям, при выборе данного детектора разрешение устанавливается равным 320x240, FPS – 24. |
Виртуальная петля | - | ПК Авто-Интеллект, подсистема сбора информации о транспортных потоках, в которую входят модули Детектор транспортных средств и Процессор ТП. | - |
Виртуальная петля (IntelliVision) | - | ПК Авто-Интеллект, подсистема сбора информации о транспортных потоках Статистика дорожного движения Intellivision | - |
Детектор света | - | Детектор состояния источников света на видеоизображении, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект. | - |
Детектор горячих/холодных зон магазина | - | Детектор горячих/холодных зон магазина, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект. | - |
Детектор огня (CPU) Детектор дыма (CPU) | - | Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетей | Для увеличения качества работы и уменьшения загрузки процессора рекомендуется использовать соответствующий детектор с расчётом на GPU |
Детектор огня (GPU) Детектор дыма (GPU) | Да | Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетей | Поддерживаются только графические процессоры NVidia и микрокомпьютеры Intel Neural Compute Stick. Также для нейрофильтра могут использоваться ресурсы центрального процессора (CPU). Требования к видеокарте:
Если для работы детекторов или аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware. Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.
Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе. Возможно использование не более двух Intel Neural Compute Stick в одной системе |
VMDA трекер с нейрофильтром (GPU) | Да | Детекторы анализа ситуации (VMDA) с использованием нейрофильтра | |
Детектор хищения на кассе | Да | Детектор хищения на кассе в составе ПК POS-Интеллект. | Требования к видеокарте:
|
1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.
2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу
1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.
2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналуНомера INTELLIVISION | - | Модуль распознавания номеров автомобилей IntelliVision в составе ПК Авто-Интеллект | - |
Детектор лиц (Huawei) | - | Детектор лиц на базе модуля распознавания Huawei, входящий в состав ПК Face-Интеллект. | - |
Сервисный детектор | - | Детекторы ПК Интеллект:
| - |
VMDA трекер (Axis ACAP) | - | Только для IP-устройств Axis. Данный детектор представляет собой Vmda трекер на борту устройства Axis – см. также раздел документации Трекер ITV|AxxonSoft в устройствах Axis | Детектор выполняет расчеты с использованием ресурсов камеры, поэтому имеет низкие аппаратные требования. |
Info | ||
---|---|---|
| ||
* - Результаты получены для процессора Core i5-3570 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. Для процессора Xeon Gold 6140 (2300 MHz) получено 95 классификаций** в секунду. ** - 1 классификация в секунду – это 1 задетектированный объект на видео. Например, если на видео по одной камере в среднем присутствует 9 движущихся объектов, а всего в системе 5 камер, то требуется использовать видеокарту с производительностью в 45 классификаций в секунду. *** - Результаты получены для процессора Core i7-8700 (3200 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. **** - На платформе 2x Intel Xeon Gold 6140 в тестовой утилите достигнута производительность в 360 классификаций в секунду. В Axxon Next получено до 122 классификаций в секунду при 90% загрузке процессора. ***** - Результаты получены для процессора Core i7-3770 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. |
...