Page History

х32: (X32)\Video
x64: (x64)\Video

UseRealTimeStamps

Идентификаторы камер через запятую

-

от 4.9.5 до 4.9.7

В ключе через запятую перечисляются идентификаторы камер, для которых следует  передавать настоящие отметки времени (timestamps). В связи с особенностями реализации детектора оставленных предметов (который является сторонним модулем) по умолчанию детектором передаются синтетические отметки времени.

х32: (X32)\Video
x64: (x64)\Video

unattendedObjectSensitivity

Через запятую перечисляются значения чувствительности в формате «id-камеры.чувствительность».

Диапазон значений чувствительности – [1...25]

ПРИМЕР: unattendedObjectSensitivity="1.15,99.20,4.7"

7 для всех камер

от 4.9.5 до 4.9.7

Ключ задает чувствительность детектора появившихся/исчезнувших предметов для указанных камер.

х32: (X32)\Video
x64: (x64)\Video

unattendedObjectLongMemory

Идентификаторы камер через запятую

ПРИМЕР unattendedObjectLongMemory ="1,1000,2,999,3,5,4,6,7,8"

-

от 4.9.5 до 4.9.7

Ключ задает идентификаторы камер, для которых следует использовать детектор оставленных предметов с длинной памятью.

х32: (X32)\Video
x64: (x64)\Video

unattendedObjectTimeBeforeCheck

Через запятую перечисляются значения периодов в формате «id-камеры.период».

ПРИМЕР: unattendedObjectTimeBeforeCheck = "4.20,1.10,3.40"

По умолчанию совпадает с периодом ожидания  потери, заданным при настройке объекта Трекер (см. Руководство Администратора, раздел  Создание и настройка объекта Трекер).

от 4.9.5 до 4.9.7

Время в секундах до проверки объекта в случае использования детектора оставленных предметов с длинной памятью.

х32: (X32)\Video
x64: (x64)\Video

determineNoise

0, 1

1

от 4.9.5 до 4.9.7

Использовать (1) или нет (0) алгоритмы отсечения псевдодвижущихся объектов

х32: (X32)\Video
x64: (x64)\Video

determineColorIdentity

0, 1

1

от 4.9.5 до 4.9.7

Использовать (1) или нет (0) алгоритмы обнаружения соответствия объектов по их цветовым характеристикам

х32: (X32)\Video
x64: (x64)\Video

determineHumanCar

Через запятую перечисляются идентификаторы камер.

ПРИМЕР: determineHumanCar ="1,1000,2,999,3,5,4,6,7,8"

-

от 4.9.5 до 4.9.7

Задает список идентификаторов камер, для которых для которых требуется ВКЛЮЧИТЬ в детекторе оставленных предметов алгоритм определения того, является ли объект машиной или человеком.

Для корректной работы типов трекера ТРЕБУЕТСЯ использовать на камере ключи determineGivenTaken и determineHumanCar одновременно. Использование только одного из указанных ключей не имеет смысла.

х32: (X32)\Video
x64: (x64)\Video

determineGivenTaken

Через запятую перечисляются идентификаторы камер.

ПРИМЕР: determineGivenTaken ="1,1000,2,999,3,5,4,6,7,8"

от 4.9.5 до 4.9.7

Задает список идентификаторов камер, для которых требуется использовать в детекторе оставленных предметов алгоритм определения принесённого/унесённого объекта.

Для корректной работы типов трекера ТРЕБУЕТСЯ использовать на камере ключи determineGivenTaken и determineHumanCar одновременно. Использование только одного из указанных ключей не имеет смысла.

х32: (X32)\Video
x64: (x64)\Video

VMDAFPS

>=-1

30

от 4.9.5 до 4.9.7

Задает частоту передачи кадров в трекер.
-1 – ВСЕ КАДРЫ
0 – передавать кадр в трекер, если к моменту передачи трекер свободен (обработал предыдущий кадр).
>0 – максимальное число кадров в секунду, которое будет передано в трекер.

Ключ определяет использование предварительной обработки кадра перед его отсылкой в библиотеку видео аналитики:

0 – не использовать.

1 – использовать.

Если ключ включен, то он используется на все камеры.

Внимание! Для работы ключа необходимо установить значение 1 параметру useFilterFrame (см. ниже).

Ключ задает использование пост-обработки рамок, приходящих от библиотеки видео аналитики. Алгоритм настроен только на работу с рамками от детектора оставленных предметов, и в связи с этим может работать некорректно с рамками, приходящими от трекера. Если ключ включен, то он используется на все камеры.

Внимание! Для работы ключа необходимо установить значение 1 параметру useFilterFrame (см. ниже).

Ключ отвечает за включение предварительной обработки кадра перед анализом. Если его не включить, то ключи useLeftImprover и useLeftImproverGeometry работать не будут (см. выше).

1 – включено;

0 – выключено.