Перейти в хранилище документации
Обратиться в техническую поддержку
Нейрофильтр позволяет классифицировать любые объекты с высокой точностью.
Примечание
Нейрофильтр работает только с треками, которые уже получены от объекта Трекер, позволяя убрать лишнее (шум) и оставить нужное (человек, машина и пр.). Т.к. трекер регистрирует траектории движения объектов в поле зрения видеокамеры, то и нейрофильтр получает треки только от подвижных объектов (либо от объектов, которые перестали двигаться).
В большинстве случаев, если требуется отслеживать стандартные классы объектов (например, людей или машин), достаточно одной модели для нейрофильтра. Однако для нестандартных задач с множеством классов может потребоваться более одной модели:
Прежде чем приступать к настройке нейрофильтра, следует обратиться в техническую поддержку компании ITV и запросить файлы моделей обученных нейросетей. Специалисты технической поддержки запросят данные, необходимые для подготовки моделей, а затем предоставят файлы с расширением *.ann для каждой модели нейросети. Полученные файлы необходимо разместить на всех серверах, где планируется использовать нейрофильтр.
Настройка нейрофильтра осуществляется в следующем порядке:
GPU0, GPU1, GPU2... – использовать графический процессор видеокарт NVIDIA. Как правило, графические процессоры распознаются в системе в порядке их физической установки: первый (обычно верхний) GPU будет иметь номер 0, средний – 1, а последний (обычно нижний) – 2.
Примечание.
Если в системе присутствуют графические процессоры NVIDIA, то рекомендуется использовать именно их. Если соответствующий графический процессор отсутствует, следует использовать ресурсы CPU. Графические процессоры других производителей не поддерживаются.
Из раскрывающегося списка Имя устройства для оставленных предметов выбрать название устройства, которое должно использоваться для проведения классификации детектором оставленных предметов (6, см. также п. 7).
Примечание.
Для работы нейрофильтра оставленных предметов необходимо, чтобы был включен детектор оставленных предметов объекта Трекер, а также соответствующим образом настроены детекторы VMDA – см. Создание и настройка объекта Трекер и Создание и настройка детекторов VMDA.
Нажать на кнопку Применить (7).
Внимание!
Каждый трекер с настроенной нейросетевой фильтрацией использует около 900 Мбайт видеопамяти. При использовании нескольких таких трекеров, суммарно потребляющих видеопамять больше, чем доступно в системе, будет возникать ошибка. В случае нехватки видеопамяти рекомендуется использовать несколько видеокарт в одной системе.
Настройка нейрофильтра завершена.