Документация для версии Интеллект 4.13. Документация на другие версии также доступна.

Предыдущая страница Создание и настройка хранилища метаданных VMDA  Создание и настройка объекта Трекер Следующая страница

Перед началом настройки интеллектуальных видеодетекторов (см. Создание и настройка объекта Трекер) следует принять во внимание рекомендации по снижению количества ложных срабатываний:

  1. Настройку объекта Трекер рекомендуется вести итеративно, с проверкой качества его работы на каждом шаге.
  2. Параметры, наиболее сильно влияющие на качество работы: Минимальный размер, Максимальный размер, Чувствительность.
  3. Рекомендуется оставить значение параметра Чувствительность равным нулю (крайнее левое положение ползунка). При этом включается режим автоматического подбора чувствительности, который обеспечивает качество работы трекера в условиях изменяющегося освещения.
  4. Если освещение стабильное, то имеет смысл подобрать наилучшее значение параметра Чувствительность вручную. Для обнаружения объектов с малой контрастностью разумным будет значение чувствительности порядка 35, для контрастных – порядка 15.
  5. Минимальный размер объекта необходимо выбрать таким образом, чтобы он был чуть меньше размеров типичного объекта на изображении.
  6. Максимальный размер объекта необходимо выбрать таким образом, чтобы он был немного больше размеров типичного объекта на изображении, с учетом возможности отнесения к объекту его тени.
  7. Уменьшение параметра Период ожидания потери позволит отсекать срабатывания на ложных статичных объектах, его увеличение позволит в некоторых случаях не разрывать перекрывающиеся или временно исчезающие объекты.
  8. Для повышения точности работы работы детекторов VMDA можно использовать расширенный классификатор объектов, который настраивается с помощью скриптов и ключей реестра – подробнее см. Руководство по созданию скриптов (программирование), раздел CAM_VMDA_DETECTOR Детектор VMDA.
  9. Для повышения точности работы работы детекторов VMDA можно использовать нейрофильтр, обучаемый индивидуально для каждого случая применения, что обеспечивает высокую точность классификации объектов до 99% – см. Настройка нейрофильтра.
  10. Для увеличения стабильности работы ПК Интеллект можно выделить в отдельный процесс detector_ext.run работу трекеров VMDA с помощью ключа VMDAEXT (см. Интеллект базовый). Однако следует учитывать, что при выделении трекеров в отдельный процесс происходит увеличение используемых ресурсов CPU и памяти.
  • No labels