Документация для версии Axxon Next 4.6.0. Документация на другие версии также доступна.

Предыдущая страница Детекторы лиц  Необходимые требования для работы детекторов лиц Следующая страница

Базовый объект Детектор лиц и Детектор лиц (VL) генерируют сработки при каждом захвате лица в кадре. Для поиска лиц в архиве (см. Поиск похожего лица) достаточно только базового объекта.

Кроме того, в программном комплексе Axxon Next на основе метаданных (см. Общие сведения о метаданных) от детектора лиц доступны следующие типы детекторов:

  1. Вход в область − детектор, срабатывающий при появлении человека в заданной области кадра и детектировании его лица.
  2. Длительное пребывание в области − детектор, срабатывающий при длительном пребывании человека в заданной области кадра и детектировании его лица.
  3. Детектор маски − детектор, срабатывающий на захваченные лица с маской или без нее.

В базе данных ПК Axxon Next все лица хранятся в бинарном виде:

  1. Все захваченные лица хранятся в виде векторов лиц* (таблица t_face_vector) и связанных с ними событий захвата (таблица t_json_event).
  2. Все эталонные лица из списков (см. Списки лиц) хранятся в таблице t_face_listed.

* Вектор лица − математическое представление лица, создаваемое при его захвате в кадре видеоизображения.

Примечание

Для работы детекторов необходимо установить дополнительный пакет аналитики распознавания лиц (см. Установка дополнительных пакетов DetectorPack).

Внимание!

При увеличении базы данных лиц возрастает статистическая ошибка: чем больше в базе лиц, тем чаще будут распознаваться сходные лица при поиске в архиве. Соответственно, степень схожести при сравнении эталонного лица с захваченным будет уменьшаться.

Данная ошибка актуальна, если:

  1. Соблюдаются Необходимые требования для работы детекторов лиц.
  2. В базе данных более миллиона лиц.

Пример результатов вычисления ошибки:

  1. Детектор лиц, датасет mugshot (фото хорошего качества), база лиц размером 12 миллионов и вероятность ложного сопоставления 0.003%. При таких исходных данных исследователи получили ошибку идентификации, равную 0,76%.
  2. Детектор лиц (VL), исходные данные те же. Ошибка равна 0,81%.
  • No labels