Документация для версии Axxon Next 4.5.0 - 4.5.10. Документация на другие версии также доступна.

Предыдущая страница Требования к видеокамерам для работы детектора уровня воды  Встроенные детекторы Следующая страница

Требования к видеокамерам для работы детектора уровня воды

Для настройки детектора уровня воды необходимо:

  1. Если видеокамера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование (1). Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на Сервер.
  2. Для записи индикатора уровня воды в архив выбрать Да для параметра Запись маски в архив (2).
  3. Задать верхнее и нижнее видимое значение в нормальных условиях на измерительной шкале (3, 7). Значение должно быть в диапазоне [0; 19]. 
  4. При анализе осуществляется сжатие размера кадра до установленного размера (4, по умолчанию 1920 пикселей по бо́льшей стороне). При этом используется следующий алгоритм:
    1. Если исходное разрешение по бо́льшей стороне кадра больше заданного в поле Изменение размера кадров, то оно делится пополам.
    2. Если полученное разрешение стало меньше заданного, то работа алгоритма прекращается и будет использоваться данное разрешение.
    3. Если полученное разрешение по прежнему больше заданного, то выполняется деление пополам до тех пор, пока оно не станет меньше.

    Примечание

    Например, исходное разрешение видеоизображения 2048*1536, заданное значение 1000.

    В этом случае исходное разрешение 2 раза будет поделено пополам (512*384), т.к. после первого деления значения по бо́льшей стороне кадра будет больше заданного (1024 > 1000).

    Примечание

    Если детектирование осуществляется на потоке с бо́льшим разрешением и происходят ошибки, рекомендуется уменьшить сжатие.

  5. Задать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор (5). Значение должно быть в диапазоне [0,016; 100]. 
  6. Если вода в кадре прозрачная и детектор не может корректно определить ее уровень, необходимо использовать Нейросеть (6):
    1. Если выбрано значение Нет, детектор будет работать на основе алгоритма без использования нейросети, игнорируя значение, указанное в поле Файл нейросети.
    2. Если выбрано значение Да:
      1. Если в поле Файл нейросети не выбрано значение, система автоматически выберет необходимую стандартную нейросеть для устройства, которое указано в поле Режим работы нейросети.

      2. Если в поле Файл нейросети выбрана уникальная нейросеть, соответствующая выбранному в поле Режим работы нейросети устройству, и является нейросетью уровня воды, детектор создаст движок с использованием этой сети.

        Внимание!

        Если файл нейросети указан не верно, детектор не будет работать. Движок будет пересоздаваться каждые 20 секунд.

  7. Выбрать файл нейросети (10). В директории C:\Program Files\Common Files\AxxonSoft\DetectorPack\NeuroSDK находятся стандартные нейросети для разных типов используемого процессора:

    WaterLevelRuleNet_movidius.annДетектор уровня воды / IntelNCS
    WaterLevelRuleNet_openvino.annДетектор уровня воды / CPU
    WaterLevelRuleNet_origin_onnx.annДетектор уровня воды / GPU

    При использовании уникальной нейросети требуется указать путь к файлу.

    Примечание

    Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться в директории /opt/AxxonSoft/DetectorPack/NeuroSDK. 

  8. Выбрать процессор для декодирования видео (8). При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах NVidia NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Если нейросеть не используется, то алгоритм может работать только на CPU (см. Общие сведения о настройке детекторов).

  9. Выбрать процессор для работы нейросети − центральный, один из графических или один из процессоров Intel (9, см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Общие сведения о настройке детекторов). 

    Внимание!

    Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Настройка ускорения запуска нейроаналитики на GPU).

    Внимание!

    Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на этом устройстве. При этом CPU будет также задействован для работы детектора.

  10. В окне предварительного просмотра с помощью перемещения узловых точек :

    1. Указать измерительную шкалу на кадре.
       

      Внимание!

      При указании измерительной шкалы её верхняя и нижняя граница должны совпадать с заданными значениями в настройках (см. п. 3).

      Примечание

      В левом нижнем углу отображается индикатор уровня воды. Если его цвет синий значит уровень воды находится ниже и критической отметки, и предупреждающей. Если индикатор желтый, значит уровень воды превысил предупреждающую отметку, но находится ниже критической. Если красный − уровень воды выше критической отметки.

    2. Задать линией грань, при превышении уровнем воды которой, детектор будет давать сработку.
    3. Задать линией грань, при превышении уровнем воды которой, детектор будет давать предупреждение в виде желтого цвета датчика в окне видеонаблюдения.
  11. Нажать кнопку Применить.

Настойка детектора уровня воды завершена.

После создания детектора в окне видеонаблюдения на раскладке помимо индикатора будет отображаться датчик.

Если датчик зеленого цвета , значит уровень воды находится ниже критической и предупреждающей отметки. Если датчик желтого цвета , значит уровень воды превысил предупреждающую отметку, но находится ниже критической. Если красный − уровень воды выше критической отметки.

При необходимости в окно видеонаблюдения можно дополнительно добавить числовое значение уровня воды (см. Настройка отображения датчика уровня воды).