Документация для версии Axxon Next 4.5.0 - 4.5.10. Документация на другие версии также доступна.

Предыдущая страница Настройка детекторов анализа ситуации на базе трекера объектов  Задание общих зон анализа ситуации Следующая страница

Ряд параметров задается для всех детекторов анализа ситуации одновременно. Их настройка осуществляется следующим образом:

  1. Выбрать объект Трекер объектов.

  2. Если видеокамера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование (1). Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на Сервер.

    Внимание!

    Для корректного отображения треков у многопоточной видеокамеры все видеопотоки должны иметь одинаковое соотношение сторон кадра.

  3. По умолчанию включена запись метаданных видеопотока в базу данных. Для отключения выбрать из списка Запись траекторий объектов значение Нет (2).

    Внимание!

     Для получения метаданных производится декомпрессия и анализ видео, что приводит к большой нагрузке на Сервер и ограничивает количество используемых видеокамер на нём.

  4. В случае, если требуется осуществлять автоматическую регулировку чувствительности детекторов анализа ситуации, выбрать из списка Авточувствительность значение Да (3).

    Примечание.

    Данную опцию рекомендуется включать в случае, если освещение флуктуирует в значительной степени в процессе работы видеокамеры (например, при работе в уличных условиях).

  5. Для отсеивания ложных срабатываний детекторов при использовании fish-eye камеры выбрать правильное расположение устройства (4). Для всех других устройств данный параметр не актуален.
  6. Выбрать процессор для декодирования видео (5). При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах NVidia NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. В противном случае декодирование будет осуществляться на CPU.
  7. В поле Чувствительность детектора движения (6) ввести чувствительность детекторов анализа ситуации к движению в диапазоне [1, 100].
  8. В поле Время нахождения объекта в базе ввести время нахождения объекта в базе данных трекера в секундах (1). Если объект покинул кадр и вернулся в установленное время, то он будет идентифицироваться трекером как один и тот же объект (будет присвоен тот же идентификатор).  
  9. По умолчанию при анализе осуществляется сжатие размера кадра до установленного размера (2, по умолчанию 1280 пикселей по бо́льшей стороне). При этом используется следующий алгоритм:
    1. Если исходное разрешение по бо́льшей стороне кадра больше заданного в поле Изменение размера кадров, то оно делится пополам.
    2. Если полученное разрешение стало меньше заданного, то работа алгоритма прекращается и будет использоваться данное разрешение.
    3. Если полученное разрешение по прежнему больше заданного, то выполняется деление пополам до тех пор, пока оно не станет меньше.

    Примечание

    Например, исходное разрешение видеоизображения 2048*1536, заданное значение 1000.

    В этом случае исходное разрешение 2 раза будет поделено пополам (512*384), т.к. после первое деления значение по бо́льшей стороне кадра будет больше заданного (1024 > 1000).

    Примечание

    Если детектирование осуществляется на потоке с бо́льшим разрешением и происходят ошибки детектирования, рекомендуется уменьшить сжатие.

  10. Если требуется нивелировать дрожание видеокамеры, установить значение Да параметра Устранение дрожания видеокамеры. Рекомендуется использовать данный параметр только при явном дрожании видеокамеры (3).

  11. При необходимости настроить нейросетевой фильтр (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики). Нейросетевой фильтр обрабатывает результаты работы трекера и отсеивает ложные срабатывания на сложном видеоизображении (листва, блики и т.п.). 

    Внимание!

    Нейросетевой фильтр можно применять либо только для анализа движущихся объектов, либо только для анализа оставленных объектов. Использование двух нейросетей одновременно невозможно.

    1. Включить фильтр, выбрав значение Да (1).

    2. Выбрать процессор для работы нейросети: центральный, один из графических или один из процессоров Intel (2, см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Общие сведения о настройке детекторов). 

      Требования к видеокамерам для работы нейрофильтра

      Внимание!

      Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут.

    3. Выбрать требуемую нейросеть (3). Для получения нейросети необходимо обратиться в службу технической поддержки https://support.itv.ru/. Если файл нейросети не выбран или выбран некорректно, фильтр работать не будет.
  12. Нажать кнопку Применить.

Общие параметры детекторов анализа ситуации заданы.